SQLServer中采用bulk insert語句一次性插入十萬級以上大量數(shù)據(jù)到指定的數(shù)據(jù)庫表（字段數(shù)量不同）
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Sql server 的 bulk insert 語句可以高效的導(dǎo)入大數(shù)據(jù)量的平面文件（txt，csv文件）到數(shù)據(jù)庫的一張表中，其用法如下： bulk insert tableName from 'E:\\ClickSun\\ChinaIP.csv' with (fieldterminator=',', rowterminator='\n') 其中"tableName"是數(shù)據(jù)庫表的名字，"E:\ClickSun\ChinaIP.csv"是導(dǎo)入平面文件的地址，fieldterminator 指定平面文件中列的分隔符是什么，rowterminator 指定平面文件中行的結(jié)束符是什么。 還可以使用 FIRSTROW 和 LASTROW 限制行數(shù)。如下COPY前三行： bulk insert tableName from 'E:\\ClickSun\\ChinaIP.csv' with (fieldterminator=',', rowterminator='\n', FIRSTROW =1, LASTROW=3) 要把平面文件數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫表中，平面文件只有9個字段，數(shù)據(jù)庫表有12個字段，字段數(shù)量不一致，怎么把平面文件字段的對應(yīng)到表的字段，如何用 bulk insert 來實(shí)現(xiàn)？ 數(shù)據(jù)庫表 china_ip_range create TABLE china_ip_range ( id INT identity, address varchar(25), IPS0 tinyint, IPS1 tinyint, IPS2 tinyint, IPS3 tinyint, IPE0 tinyint, IPE1 tinyint, IPE2 tinyint, IPE3 tinyint, input_ime datetime ) 平面文件數(shù)據(jù)是：E:\ClickSun\ChinaIP.csv address,IPS0,IPS1,IPS2,IPS3,IPE0,IPE1,IPE2,IPE3 中國北京,1,2,2,0,1,2,2,255 中國北京,1,2,4,0,1,2,4,255 中國北京,1,2,5,0,1,2,5,255 中國北京,1,2,8,0,1,2,8,255 中國北京,1,4,4,0,1,4,4,255 中國北京,1,8,0,0,1,8,255,255 中國北京,1,12,0,0,1,12,255,255 中國北京,1,13,96,0,1,13,127,255 中國北京,1,14,128,0,1,14,191,255 中國北京,1,14,224,0,1,15,255,255 中國北京,1,45,0,0,1,45,255,255 中國北京,1,88,0,0,1,91,255,255 中國北京,1,92,0,0,1,95,255,255 中國北京,1,116,0,0,1,117,255,255 中國北京,1,119,0,0,1,119,255,255 中國北京,1,202,0,0,1,203,255,255 中國北京,8,130,0,0,8,130,55,255 中國北京,8,130,56,0,8,131,255,255 中國北京,11,164,228,0,11,164,233,255 先在E盤clicksun目錄下面存放一個格式化xml文件：E:\ClickSun\ChinaIP.xml <?xml version="1.0"?> <BCPFORMAT xmlns="http://schemas.microsoft.com/sqlserver/2004/bulkload/format" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"> <RECORD> <FIELD ID="1" xsi:type="CharTerm" TERMINATOR="," MAX_LENGTH="25" COLLATION="Chinese_PRC_CI_AS"/> <FIELD ID="2" xsi:type="CharTerm" TERMINATOR="," MAX_LENGTH="3" COLLATION="Chinese_PRC_CI_AS"/> <FIELD ID="3" xsi:type="CharTerm" TERMINATOR="," MAX_LENGTH="3" COLLATION="Chinese_PRC_CI_AS"/> <FIELD ID="4" xsi:type="CharTerm" TERMINATOR="," MAX_LENGTH="3" COLLATION="Chinese_PRC_CI_AS"/> <FIELD ID="5" xsi:type="CharTerm" TERMINATOR="," MAX_LENGTH="3" COLLATION="Chinese_PRC_CI_AS"/> <FIELD ID="6" xsi:type="CharTerm" TERMINATOR="," MAX_LENGTH="3" COLLATION="Chinese_PRC_CI_AS"/> <FIELD ID="7" xsi:type="CharTerm" TERMINATOR="," MAX_LENGTH="3" COLLATION="Chinese_PRC_CI_AS"/> <FIELD ID="8" xsi:type="CharTerm" TERMINATOR="," MAX_LENGTH="3" COLLATION="Chinese_PRC_CI_AS"/> <FIELD ID="9" xsi:type="CharTerm" TERMINATOR="\r\n" MAX_LENGTH="3" COLLATION="Chinese_PRC_CI_AS"/> </RECORD> <ROW> <COLUMN SOURCE="1" NAME="address" xsi:type="SQLVARYCHAR"/> <COLUMN SOURCE="2" NAME="IPS0" xsi:type="SQLTINYINT"/> <COLUMN SOURCE="3" NAME="IPS1" xsi:type="SQLTINYINT"/> <COLUMN SOURCE="4" NAME="IPS2" xsi:type="SQLTINYINT"/> <COLUMN SOURCE="5" NAME="IPS3" xsi:type="SQLTINYINT"/> <COLUMN SOURCE="6" NAME="IPE0" xsi:type="SQLTINYINT"/> <COLUMN SOURCE="7" NAME="IPE1" xsi:type="SQLTINYINT"/> <COLUMN SOURCE="8" NAME="IPE2" xsi:type="SQLTINYINT"/> <COLUMN SOURCE="9" NAME="IPE3" xsi:type="SQLTINYINT"/> </ROW> </BCPFORMAT> 然后使用 bulk insert 語句時，采用 FORMATFILE 參數(shù)指定該 ChinaIP.xml 文件： BULK insert china_ip_range from 'E:\\ClickSun\\ChinaIP.csv' WITH ( FORMATFILE = 'E:\\ClickSun\\ChinaIP.xml', FIELDTERMINATOR=',', ROWTERMINATOR='\n', FIRSTROW = 2 ) 完整寫法： set conn=opendb("oabusy","conn","accessdsn") conn.execute("BULK insert china_ip_range from 'E:\\ClickSun\\ChinaIP.csv' WITH (FORMATFILE = 'E:\\ClickSun\\ChinaIP.xml',FIELDTERMINATOR = ',',ROWTERMINATOR = '\n',FIRSTROW = 2)") conn.close set conn=nothing 這樣 bulk insert 語句就會按照 ChinaIP.xml 文件中的列映射，將平面文件 E:\ClickSun\ChinaIP.csv 的各列數(shù)據(jù)，依次插入到表 china_ip_range 的address、IPS0、IPS1、IPS2、IPS3、IPE0、IPE1、IPE2、IPE3這九個字段上了。測試了一個將近10萬行的文件，執(zhí)行時間在毫秒級，瞬間即操作完畢。 該文章在 2023/8/17 16:51:39 編輯過
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